Showing posts with label R code add. Show all posts
Showing posts with label R code add. Show all posts

Tuesday, September 25, 2018

How to write R code add,subtraction multiply and division

R code add, subtraction multiply and division

statistics,r studio,statistics in r,r programming,r statistics,r tutorial,descriptive statistics,statistics (field of study),r function for statistics,learn r,data manipulation in r,r tutorials,math in r,introduction to r,class function in r,r for beginners,matrices in r,r arithmetic,data frame in r,finding determinant in r,math,basic r tutorials,basic math operation in r programming


> x -> 1:11
> x
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11
> y <- 1:99
> y
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
[20] 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38
[39] 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57
[58] 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76
[77] 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95
[96] 96 97 98 99

How to add

> y+3
 [1]   4   5   6   7   8   9  10  11  12  13  14  15  16  17
[15]  18  19  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30  31
[29]  32  33  34  35  36  37  38  39  40  41  42  43  44  45
[43]  46  47  48  49  50  51  52  53  54  55  56  57  58  59
[57]  60  61  62  63  64  65  66  67  68  69  70  71  72  73
[71]  74  75  76  77  78  79  80  81  82  83  84  85  86  87
[85]  88  89  90  91  92  93  94  95  96  97  98  99 100 101
[99] 102
> x+y
 [1]   2   4   6   8  10  12  14  16  18  20  22  13  15  17
[15]  19  21  23  25  27  29  31  33  24  26  28  30  32  34
[29]  36  38  40  42  44  35  37  39  41  43  45  47  49  51
[43]  53  55  46  48  50  52  54  56  58  60  62  64  66  57
[57]  59  61  63  65  67  69  71  73  75  77  68  70  72  74
[71]  76  78  80  82  84  86  88  79  81  83  85  87  89  91
[85]  93  95  97  99  90  92  94  96  98 100 102 104 106 108
[99] 110

How to multiply R

> x*y
 [1]    1    4    9   16   25   36   49   64   81  100  121
[12]   12   26   42   60   80  102  126  152  180  210  242
[23]   23   48   75  104  135  168  203  240  279  320  363
[34]   34   70  108  148  190  234  280  328  378  430  484
[45]   45   92  141  192  245  300  357  416  477  540  605
[56]   56  114  174  236  300  366  434  504  576  650  726
[67]   67  136  207  280  355  432  511  592  675  760  847
[78]   78  158  240  324  410  498  588  680  774  870  968
[89]   89  180  273  368  465  564  665  768  873  980 1089
Conclusion
we can  also use complex addition multiplication in vector .

Black-Scholes formula-R

 Black-Scholes formula-R > BlackScholes <- function(TypeFlag = c("c", "p"), S, X, Time, r, b, sigma) { TypeFla...