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Thursday, September 5, 2019

Learn technical chart, stock price Roku players

 Learn technical chart, Roku players stocks -R


Roku chart

‘loadSymbols’ to automatically load data. getOption("getSymbols.env")
and getOption("getSymbols.auto.assign") will still be checked for
alternate defaults.

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options("getSymbols.warning4.0"=FALSE). See ?getSymbols for details.

[1] "ROKU"
> chartSeries(Cl(ROKU))
> ret <- dailyReturn(Cl(SNP), type='log')
Error in has.Cl(x) : object 'SNP' not found
> ret <- dailyReturn(Cl(ROKU), type='log')
> par(mfrow=c(2,2))
> acf(ret, main="Return ACF");
> pacf(ret, main="Return PACF");
> acf(ret^2, main="Squared return ACF");
> pacf(ret^2, main="Squared return PACF")
> par(mfrow=c(1,1))
> m=mean(ret);s=sd(ret);
> par(mfrow=c(1,2))
roku-acf-pacf-return-acf

> hist(ret, nclass=40, freq=FALSE, main='Return histogram');curve(dnorm(x,
+                                                                       mean=m,sd=s), from = -0.3, to = 0.2, add=TRUE, col="red")
> plot(density(ret), main='Return empirical distribution');curve(dnorm(x,
+                                                                      mean=m,sd=s), from = -0.3, to = 0.2, add=TRUE, col="red")
roku histogram normal

> par(mfrow=c(1,1))
> library("moments", lib.loc="~/R/win-library/3.6")

> kurtosis(ret)
daily.returns
     16.44067
> skewness(ret)
daily.returns
     1.599553
> moment(ret)
daily.returns
  0.004058365 

Conclusion
> cumsum(ret)
           daily.returns
2017-09-28   0.000000000
2017-09-29   0.121652645
2017-10-02   0.002549895
2017-10-03  -0.121566829
2017-10-04  -0.119646473
2017-10-05  -0.065503526
2017-10-06  -0.012848099
2017-10-09   0.043304059
2017-10-10  -0.024554324
2017-10-11   0.006785437
2017-10-12   0.005516628
2017-10-13  -0.020637018
2017-10-16  -0.057358639
2017-10-17  -0.061875404
2017-10-18  -0.063687865
2017-10-19  -0.064595215
2017-10-20  -0.071884541
2017-10-23  -0.142937142
2017-10-24  -0.172834784
2017-10-25  -0.216780858
2017-10-26  -0.235453046
2017-10-27  -0.223675555
2017-10-30  -0.186585956
2017-10-31  -0.142446442
2017-11-01  -0.171318534
2017-11-02  -0.173846930
2017-11-03  -0.184025186
2017-11-06  -0.194824931
2017-11-07  -0.205742690
2017-11-08  -0.221018152
2017-11-09   0.216825798
2017-11-10   0.347054346
2017-11-13   0.597432640
2017-11-14   0.452565253
2017-11-15   0.514732874
2017-11-16   0.526615228
2017-11-17   0.495992754
2017-11-20   0.507073914
2017-11-21   0.460919890
2017-11-22   0.546767596
2017-11-24   0.518540494
2017-11-27   0.682881907
2017-11-28   0.680945381
2017-11-29   0.646768977
2017-11-30   0.624913944
2017-12-01   0.616909259
2017-12-04   0.574219873
2017-12-05   0.518033651
2017-12-06   0.633080868
2017-12-07   0.592974132
2017-12-08   0.644984501
2017-12-11   0.713783836
2017-12-12   0.692082806
2017-12-13   0.659832375
2017-12-14   0.674896583
2017-12-15   0.800187155
2017-12-18   0.870135356
2017-12-19   0.878655180
2017-12-20   0.811213845
2017-12-21   0.829201945
2017-12-22   0.786908754
2017-12-26   0.847966312
2017-12-27   0.845959543
2017-12-28   0.816869969
2017-12-29   0.790003534
2018-01-02   0.795588546
2018-01-03   0.858300916
2018-01-04   0.779520095
2018-01-05   0.677709460
2018-01-08   0.703097532
2018-01-09   0.643643996
2018-01-10   0.643196747
2018-01-11   0.624230271
2018-01-12   0.612998107
2018-01-16   0.511421166
2018-01-17   0.569656421
2018-01-18   0.550700738
2018-01-19   0.537363988
2018-01-22   0.618515317
2018-01-23   0.595323182
2018-01-24   0.586603933
2018-01-25   0.629459316
2018-01-26   0.602104478
2018-01-29   0.589204123
2018-01-30   0.569174818
2018-01-31   0.547260110
2018-02-01   0.529876980
2018-02-02   0.543313386
2018-02-05   0.536119977
2018-02-06   0.578285454
2018-02-07   0.664879013
2018-02-08   0.620347704
2018-02-09   0.591562012
2018-02-12   0.609534278
2018-02-13   0.604664703
2018-02-14   0.646323123
2018-02-15   0.663784082
2018-02-16   0.716905283
2018-02-20   0.778348410
2018-02-21   0.776784037
2018-02-22   0.581858941
2018-02-23   0.569174818
2018-02-26   0.542818948
2018-02-27   0.554374111
2018-02-28   0.550946096
2018-03-01   0.499355867
2018-03-02   0.469205438
2018-03-05   0.506561225
2018-03-06   0.495733638
2018-03-07   0.503736701
2018-03-08   0.498580722
2018-03-09   0.493657820
2018-03-12   0.477158794
2018-03-13   0.463867796
2018-03-14   0.452023808
2018-03-15   0.433990532
2018-03-16   0.422622075
2018-03-19   0.364938519
2018-03-20   0.390603446
2018-03-21   0.376686144
2018-03-22   0.354843421
2018-03-23   0.310608757
2018-03-26   0.386564202
2018-03-27   0.339507140
2018-03-28   0.286617644
2018-03-29   0.280207398
2018-04-02   0.255136901
2018-04-03   0.253817237
2018-04-04   0.317137585
2018-04-05   0.301207215
2018-04-06   0.288532806
2018-04-09   0.327618599
2018-04-10   0.317137585
2018-04-11   0.309047870
2018-04-12   0.360200607
2018-04-13   0.330068769
2018-04-16   0.340113017
2018-04-17   0.425962807
2018-04-18   0.299946944
2018-04-19   0.330374687
2018-04-20   0.326391198
2018-04-23   0.317137585
2018-04-24   0.321158063
2018-04-25   0.304978401
2018-04-26   0.336776142
2018-04-27   0.330374687
2018-04-30   0.325469711
2018-05-01   0.338597666
2018-05-02   0.350357186
2018-05-03   0.277631737
2018-05-04   0.294573136
2018-05-07   0.344645372
2018-05-08   0.343136878
2018-05-09   0.428738329
2018-05-10   0.411404851
2018-05-11   0.402339633
2018-05-14   0.406882514
2018-05-15   0.371710339
2018-05-16   0.382218229
2018-05-17   0.376978013
2018-05-18   0.409711455
2018-05-21   0.390891397
2018-05-22   0.370535912
2018-05-23   0.385407100
2018-05-24   0.426240757
2018-05-25   0.494696268
2018-05-29   0.496251804
2018-05-30   0.492358301
2018-05-31   0.466273249
2018-06-01   0.455807596
2018-06-04   0.481374874
2018-06-05   0.538357949
2018-06-06   0.518033651
2018-06-07   0.521070834
2018-06-08   0.512696265
2018-06-11   0.567728662
2018-06-12   0.567728662
2018-06-13   0.614150025
2018-06-14   0.650106414
2018-06-15   0.611152191
2018-06-18   0.648105302
2018-06-19   0.655644140
2018-06-20   0.687813835
2018-06-21   0.657850650
2018-06-22   0.643196747
2018-06-25   0.580907216
2018-06-26   0.626961960
2018-06-27   0.566763387
2018-06-28   0.571580376
2018-06-29   0.595323182
2018-07-02   0.610921263
2018-07-03   0.661590661
2018-07-05   0.658731924
2018-07-06   0.686743765
2018-07-09   0.678789321
2018-07-10   0.671423604
2018-07-11   0.669682537
2018-07-12   0.720638178
2018-07-13   0.729909842
2018-07-16   0.719602598
2018-07-17   0.782443160
2018-07-18   0.744972248
2018-07-19   0.750813760
2018-07-20   0.750411972
2018-07-23   0.749809057
2018-07-24   0.691230451
2018-07-25   0.728883906
2018-07-26   0.727445796
2018-07-27   0.704571062
2018-07-30   0.634209987
2018-07-31   0.658952071
2018-08-01   0.664003230
2018-08-02   0.681591285
2018-08-03   0.681806543
2018-08-06   0.711070655
2018-08-07   0.702043617
2018-08-08   0.698452233
2018-08-09   0.891649182
2018-08-10   0.904304270
2018-08-13   0.857218115
2018-08-14   0.864594239
2018-08-15   0.841383713
2018-08-16   0.886927638
2018-08-17   0.869600489
2018-08-20   0.886577006
2018-08-21   0.916290732
2018-08-22   0.932164064
2018-08-23   0.938843017
2018-08-24   0.990252765
2018-08-27   1.003443912
2018-08-28   0.985975594
2018-08-29   0.936009885
2018-08-30   0.948613733
2018-08-31   0.928807844
2018-09-04   0.989303896
2018-09-05   0.959594717
2018-09-06   0.995613018
2018-09-07   1.020919111
2018-09-10   1.072894313
2018-09-11   1.105397768
2018-09-12   1.104834056
2018-09-13   1.100171371
2018-09-14   1.107368212
2018-09-17   1.087917000
2018-09-18   1.120637448
2018-09-19   1.100171371
2018-09-20   1.131539384
2018-09-21   1.125896206
2018-09-24   1.134417465
2018-09-25   1.133869881
2018-09-26   1.138105687
2018-09-27   1.157014976
2018-09-28   1.133869881
2018-10-01   1.180028887
2018-10-02   1.114653142
2018-10-03   1.127551192
2018-10-04   1.045002016
2018-10-05   1.046796305
2018-10-08   1.027184830
2018-10-09   1.009664803
2018-10-10   0.876354887
2018-10-11   0.869778857
2018-10-12   0.944154233
2018-10-15   0.965121406
2018-10-16   0.996556001
2018-10-17   0.951247046
2018-10-18   0.886226235
2018-10-19   0.833648905
2018-10-22   0.830315568
2018-10-23   0.833648905
2018-10-24   0.769714172
2018-10-25   0.795204355
2018-10-26   0.790775754
2018-10-29   0.764378699
2018-10-30   0.799230801
2018-10-31   0.861182744
2018-11-01   0.900507286
2018-11-02   0.901544220
2018-11-05   0.883415764
2018-11-06   0.861542410
2018-11-07   0.918161339
2018-11-08   0.665972811
2018-11-09   0.625824623
2018-11-12   0.567728662
2018-11-13   0.591090869
2018-11-14   0.608840097
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Black-Scholes formula-R

 Black-Scholes formula-R > BlackScholes <- function(TypeFlag = c("c", "p"), S, X, Time, r, b, sigma) { TypeFla...